DATA SCIENCE: CIENCIA DE DATOS

La Ciencia de Datos (Data Science) es un campo interdisciplinario sobre los procesos y sistemas para extraer el conocimiento o reflexión, a partir de datos en diversas formas, ya sea estructurados o no estructurados,  que es una continuación de algunos de los campos de análisis de datos, como la Estadística, Minería de datos (Data Mining) y analíticas predictivas.

Data Science se basa en métodos y teorías extraídas de muchos campos dentro de las amplias áreas de las Matemáticas, la Informática o la Estadística, incluyendo el procesamiento de señales, los modelos de probabilidad, la máquina de aprendizaje, aprendizaje estadístico, minería de datos, base de datos, ingeniería de datos, reconocimiento de patrones y el aprendizaje, la visualización, análisis predictivo, modelación de la incertidumbre, almacenamiento de datos, compresión de datos, programación informática, la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento.

Los métodos que se escalan para grandes volúmenes de datos son de particular interés en la Ciencia de Datos, aunque la disciplina no se considera generalmente estar restringida a dichos datos grandes, y soluciones de datos grandes a menudo se centran en la organización y procesamiento previo de los datos en lugar de análisis.

El desarrollo de la máquina de aprendizaje ha mejorado el crecimiento y la importancia de la ciencia de datos.

VIDEOS INTERESANTES SOBRE DATA SCIENCE

Para aquellos que quieran profundizar en este campo, facilitamos algunos recursos existentes ya en la red:

Capítulo 1: Introducción

Capítulo 2:  Aprendizaje Estadístico

Capítulo 3: Regresión Lineal

Capítulo 4: Clasificación

Capítulo 5: Métodos de Remuestreo

Capítulo 6: Selección del modelo lineal y regularización

Capítulo 7: Más allá de la Linealidad

Capítulo 8: Métodos en Árbol

Capítulo 9: Support Vector Machines

Capítulo 10: Aprendizaje no supervisado

 

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